Выкуп и доставка товаров из интернет-магазинов США и Европы		Расчёт заказа
8 (925) 424-17-07 WhatsApp	+ вся Россия Email: zakaz@maxi-sale.ru	1 USD = 102.46 ₽ 1 EUR = 109.04 ₽ Пополнить баланс Графики курсов
Магазины: США Популярные ↓ Amazon Carters RalphLauren OldNavy 6pm Crazy8 OshKosh Ebay HipStamp DisneyStore Abercrombie Poshmark Macys ChildrensPlace Gymboree GAP Aeropostale VictoriasSecret Nike FragranceNet Испания Популярные ↓ Desigual El-Corte-Ingles MassimoDutti Zara Privalia Showroomprive Mango Pepe-Jeans ZaraUK Mangooutlet AmazonES Cosstores TennisWareHouseES Garvalin WomensSecret Uterque DressForBrands El-Armario-de-la-Tele Pimke Ebay

Вход на сайт

Для совершения заказов необходимо зарегистрироваться

Начало → Amazon (США) → Электроника и фото → Автомобильная электроника → The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics)

Электроника и фото из Amazon

Разделы магазина Amazon

Электроника и фото

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics)

ASIN: 0387848576 (посмотреть на Amazon.com)

Артикул: 25645136

EAN (European Article Number): 9780387848570

Производитель: Springer

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics)

Продавец: Sparkle Books

Лучшее предложение по цене: $~~89.95~~ $43.28 вы экономите $46.67!

Состояние: Новый

Наличие на складе в США: Есть в наличии, доставка по США от 24 до 48 часов. Отгрузка со склада продавца в течение 1-2 рабочих дней. Продавец взимает оплату за доставку товара до склада Maxi-Sale в США.

Рекомендуемая производителем цена: $89.95

Мин. цена за новые: $43.28 (18 шт.)

Мин. цена за б/у: $43.33 (18 шт.)

Посмотреть другие предложения от продавцов на Amazon.com

Количество в упаковке: 3

Габариты товара: 16.26 см × 23.62 см × 3.56 см (640 hundredths-inches × 930 hundredths-inches × 140 hundredths-inches)

Вес товара: 1.429 кг

Габариты упаковки: 24.13 см × 3.17 см × 16.26 см (950 hundredths-inches × 125 hundredths-inches × 640 hundredths-inches)

Вес упаковки: 1.379 кг, приблизительная стоимость доставки в Россию (Москва) $27.58

Тип товара: Книга абис (ABIS_BOOK)

Товарная группа: Книги (Book)

Характеристики

Спрингер

Характеристики на английском языке

Springer

Подробное описание

Эта книга описывает важные идеи в различных областях, таких как медицина, биология, Финансы и маркетинг?в единой концептуальной основы. Хотя этот подход является статистическим, акцент делается на концепции, а не математики. Многие примеры даны с использованием цветной графики. Это?ценный ресурс для специалистов и всех, кто интересуется интеллектуального анализа данных в области науки или промышленности. Охват этой книги широк, от контролируемого обучения (прогнозирования) для обучения без учителя. Многие темы включают в себя нейронные сети, метод опорных векторов, деревьев классификации и повышения---первое комплексное рассмотрение этой темы в любой книге.

Это крупное новое издание включает в себя много тем, не охваченных в оригинальной, в том числе графических моделей, случайные леса, методы ансамбль, не менее угол регрессии и пути алгоритмы на аркане, неотрицательные матрицы факторизации, и спектральной кластеризации. Есть также глава, посвященная методам "широкий" сведения (п больше, чем N), в том числе многократное тестирование и ложных открытий.

Подробное описание на английском языке

This book describes the important ideas in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketingÂ in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of colour graphics. It isÂ a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry. The book's coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting---the first comprehensive treatment of this topic in any book.

This major new edition features many topics not covered in the original, including graphical models, random forests, ensemble methods, least angle regression & path algorithms for the lasso, non-negative matrix factorisation, and spectral clustering. There is also a chapter on methods for "wide'' data (p bigger than n), including multiple testing and false discovery rates.

Аксессуары

Раздел в каталоге Amazon: Книги → Компьютеры и технологии → Computer Science → Artificial Intelligence → Human Vision & Language Systems

Maxi-Sale.ru is a participant in the Amazon Services LLC Associates Program, an affiliate advertising program designed to provide a means for sites to earn advertising fees by advertising and linking to Amazon.com.