Электроника и фото из Amazon

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Графика в этой книге печатаются в черно-белом.

Через ряд недавних прорывов, глубокое изучение поднимаемой всей области машинного обучения. Теперь, даже программисты, которые знают почти ничего об этой технологии можно использовать простые, эффективные инструменты для реализации программ способных к обучению от данных. Эта практическая книга показывает Вам, как.

С помощью конкретных примеров, минимальный теории, и два производства-готов на Python основы?пакет scikit-учиться и TensorFlow?Автор Орельен отеля g?ron поможет вам обрести интуитивное понимание концепций и инструментария для построения интеллектуальных систем. Вы?узнаете различные методы, начиная с простой линейной регрессии и развивается в глубоких нейронных сетях. Упражнения в каждой главе, чтобы помочь вам применить то, что вы?ve выучили, все, что вам нужно-это опыт программирования для начала.

• Изучение машинного обучения ландшафта, в частности, нейронные сети
• Использовать пакет scikit-учиться отслеживать пример машинного обучения проект до конца
• Изучите несколько моделей обучения, включая метод опорных векторов, деревья решений, случайные леса, и ансамблевые методы
• Использовать библиотеку TensorFlow для построения и обучения нейронных сетей
• Погружение в нейронной сети архитектуры, в том числе сверточные сети, рекуррентные сети и глубокое обучение с подкреплением
• Освоить приемы подготовки и расширения глубоких нейронных сетей
• Применить практические примеры кода без приобретения чрезмерной машинного обучения теории или детали алгоритм