Игры и игрушки из Amazon

Разделы магазина Amazon

• Игры и игрушки
  • Фигурки и трансформеры
  • Рисование и рукоделие
  • Игрушки для малышей
  • Трехколесные велосипеды и самокаты
  • Конструкторы
  • Куклы и аксессуары
  • Костюмы и переодевание
  • Электроника для детей
  • Игрушки для взрослых
  • Игры
  • Хобби
  • Детская мебель и аксессуары для детской
  • Обучаующие игры
  • Новинки и юмор
  • Игрушки для праздника
  • Игрушки на дистанционном управлении
  • Головоломки
  • Спорт и игры на свежем воздухе
  • Плюшевые игрушки

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics)

ASIN: 0387848576 (посмотреть на Amazon.com)

Артикул: 25645136

EAN (European Article Number): 9780387848570

Производитель: Springer

Укажите количество:

100% оригинал. Доставка в Россию через 2-4 недели.

Продавец: Sparkle Books

Лучшее предложение по цене: $89.95 $43.28 вы экономите $46.67!

Состояние: Новый

Наличие на складе в США: Есть в наличии, доставка по США от 24 до 48 часов. Отгрузка со склада продавца в течение 1-2 рабочих дней. Продавец взимает оплату за доставку товара до склада Maxi-Sale в США.

Рекомендуемая производителем цена: $89.95

Мин. цена за новые: $43.28 (18 шт.)

Мин. цена за б/у: $43.33 (18 шт.)

Посмотреть другие предложения от продавцов на Amazon.com

Количество в упаковке: 3

Габариты товара: 16.26 см × 23.62 см × 3.56 см (640 hundredths-inches × 930 hundredths-inches × 140 hundredths-inches)

Вес товара: 1.429 кг

Габариты упаковки: 24.13 см × 3.17 см × 16.26 см (950 hundredths-inches × 125 hundredths-inches × 640 hundredths-inches)

Вес упаковки: 1.379 кг, приблизительная стоимость доставки в Россию (Москва) $27.58

Тип товара: Книга абис (ABIS_BOOK)

Товарная группа: Книги (Book)

Характеристики

Спрингер

Характеристики на английском языке

Подробное описание

Эта книга описывает важные идеи в различных областях, таких как медицина, биология, Финансы и маркетинг?в единой концептуальной основы. Хотя этот подход является статистическим, акцент делается на концепции, а не математики. Многие примеры даны с использованием цветной графики. Это?ценный ресурс для специалистов и всех, кто интересуется интеллектуального анализа данных в области науки или промышленности. Охват этой книги широк, от контролируемого обучения (прогнозирования) для обучения без учителя. Многие темы включают в себя нейронные сети, метод опорных векторов, деревьев классификации и повышения---первое комплексное рассмотрение этой темы в любой книге.

Это крупное новое издание включает в себя много тем, не охваченных в оригинальной, в том числе графических моделей, случайные леса, методы ансамбль, не менее угол регрессии и пути алгоритмы на аркане, неотрицательные матрицы факторизации, и спектральной кластеризации. Есть также глава, посвященная методам "широкий" сведения (п больше, чем N), в том числе многократное тестирование и ложных открытий.

Подробное описание на английском языке

Похожие товары

• An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (Springer Texts in Statistics)
• Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)
• Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
• Applied Predictive Modeling
• Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series)
• Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
• Bayesian Data Analysis, Third Edition (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
• Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies (MIT Press)
• Artificial Intelligence: A Modern Approach

Аксессуары

Maxi-Sale.ru is a participant in the Amazon Services LLC Associates Program, an affiliate advertising program designed to provide a means for sites to earn advertising fees by advertising and linking to Amazon.com.